طبقه‌بندی محصولات کشاورزی به منظور مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده‌های لندست 8
نویسندگان
چکیده مقاله:
شناسایی نوع محصولات کشاورزی بهمنظور مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سنجشازدور، با وجود دسترسی کم و مستقیم به زمینهای کشاورزی، سبب کاهش چشمگیر هزینهها در بخش مدیریت کشاورزی و منابع آبی میشود، اما طبقه‌بندی اراضی کشاورزی به علت شباهت زیاد طیفی محصولات مختلف با استفاده از تصاویر تک‌زمانۀ چند‌طیفی دقت چندانی ندارد. یکی از راههای غلبه بر این مشکل، استفاده از سری زمانی داده‌های ماهوارهای است. هدف از مطالعۀ حاضر، افزایش دقت تفکیک محصولات کشاورزی برای مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده سنجشازدور است. در مطالعۀ حاضر پس از انجام پردازشهای مربوط به داده‌های اپتیک، شاخصهای مختلف گیاهی و همچنین آلبدو و دمای سطح زمین از داده‌های سری زمانی اپتیکی محاسبه و با استفاده از مدل TIMESAT پارامترهای کلیدی فنولوژیکی گیاه در قسمتی از دشت میاندوآب استخراج شده است. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات و داده‌های زمینی، وضعیت پوشش گیاهی از قبیل پراکنش و خصوصیات گیاهی بررسی شد. سپس، با استفاده از همۀ این ویژگیها به کمک الگوریتم طبقه‌بندی ماشینهای بردار پشتیبان، نقشۀ محصولات کشاورزی تولید شد. الگوریتم طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان به دلیل انعطافپذیری زیاد این الگوریتم برای شرایط و هدفهای مختلف با دقت کلی 92 درصد و کاپای 91/0 در صورتی که در فرایند طبقه‌بندی از ترکیب باندها، شاخصهای گیاهی GNDVI و شاخص ALBEDO, LST و استفاده شود، بیشترین دقت را در تفکیک کردن محصولات کشاورزی به همراه داشت.
منابع مشابه
تغییرات کاربری فضاهای سبز شهر کرمان، با استفاده از سری زمانی تصاویر لندست (2018 – 2000)
انفجار جمعیت و توسعه شهرها در قرن اخیر باعث ایجاد مشکلات فراوانی از جمله نابودی اراضی کشاورزی و فضای سبز که موضوع مورد بحث ما در پژوهش حاضر میباشد، گردیده است. شهر کرمان در سالهای اخیر رشدی شتابان را در عرصه توسعه فیزیکی شهر به خود دیده است که بازتاب مستقیم آن از میان رفتن فضاهای سبز داخل و پیرامون شهر میباشد. با کمک تصاویر لندست و مقایسه نقشه‌های کاربری اراضی مشخص می‌گردد که این روند در فاص...
متن کاملکاربرد مدل‌های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب
Due to the important role of climatic parameters such as radiation, temperature, precipitation and evaporation rate in water resources management, this study employed time series modeling to forecast climatic parameters. After normality test of the parameters, nonparametric Mann-Kendall test was used in order to do trend analysis of data at P-value<0.05. Relative humidity and evaporation (with ...
متن کاملتحلیل روند توسعه جزیره حرارتی شهری در رابطه با تغییر کاربری اراضی/پوشش با استفاده از سری زمانی تصاویر لندست
استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای یک روش ارزان و کارآمد برای بررسی روند تغیرات پدیده های طبیعی و انسانی میباشد. هدف از تحقیق تحلیل توسعه جزیره حرارتی شهر رشت با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای میباشد. برای این تحقیق از سری زمانی تصاویر لندست بین سالهای 1990 تا 2015 استفاده شد. از روش حد آستانه NDVI و کسر پوشش گیاهی برای بدست آوردن توان تشعشعی سطح زمین و از قانون پلانک برای تصاویر...
متن کاملتلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
دستیابی به تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به‌صورت هم‌زمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایده‌ای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM)...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 4
صفحات 1267- 1283
تاریخ انتشار 2018-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023